PyTorch 2.5の登場により、AI開発がさらに加速します。特に、最新のH100 GPUを活用した場合、これまで以上に高速な処理が可能となり、AIモデルのパフォーマンスが大きく飛躍。
CuDNNバックエンドの導入により、スケーラブルなドットプロダクトアテンションの処理速度が最大75%も向上し、大規模言語モデルのトレーニングが効率的に行えるようになりました。
さらに、よく使われるモジュールのコンパイル時間を削減するRegional Compilationや、PyTorch 2.5特有のTorchInductor CPPバックエンドによる性能強化など、多数の機能が強化されています。これにより、初期遅延の縮小やIntel GPU向けのサポート拡大など、幅広くAI開発の利便性が向上しています。
今後のAI技術の進歩に欠かせないツールとなるでしょう。
出典 : PyTorch 2.5が高性能GPUを解放し、LLMのパフォーマンスを加速 | Gadget Hack https://tech-gadget.reinforz.co.jp/5708