PR業界のプロでさえ、基本を定期的に見直す必要があります。また、新しい概念を理解することも重要です。例えば優れたライターになる方法やPR倫理のレビューなどです。こうした多様なトピックや問題についての内容を提供することが、我々の「Explainerシリーズ」の目的です。
過去の投稿ではバルセロナ原則やメタバース、社員リソースグループ（ERG）、NIL、ソーシャル会話プラットフォーム、バウンスレート、オフレコ、ソニックブランディングなどが取り上げられました。今回は、人工知能に影響を与える言語学習モデル、または大規模言語モデル（LLM）の基本についてレビューします。
LLMは、膨大なデータを消化し、それを分析して、ユーザーのための反応環境を作り出します。しかし、単に生産性や効率を向上させるだけでなく、事実の正確さや偏見の問題もあります。いくつかの研究によると、LLMはしばしばジェンダーバイアスや人種のステレオタイプを生み出します。そのため、これらのツールを利用する際には、常に事実確認を行い、バイアスのチェックを忘れずに行うべきです。
また、組織のデジタルな評判を監視し維持することも重要です。このため、PR専門家は常にコミュニケーションに注意を払うべきです。そして、AIが答えるために使うかもしれないコンテンツに対して批判的な目を向け、自社ブランドが望むように位置づけられるようにコンテンツを最適化することが推奨されています。
出典 : Explainer: Language Learning Models or LLM https://www.prnewsonline.com/explainer-language-learning-models-or-llm/
