東京に本社を構えるストックマーク株式会社、林達社長率いるチームが、
日本語に特化した大規模言語モデル（LLM）の開発において大きな成果を上げました。
Researcher高橋が研究した日本語LLMに関する分析論文が、
言語とコンピュータ技術に焦点を当てた国際会議「PACLIC 38」で採択されたのです。
この論文は、ビジネス領域でのAI活用に必要な「精度」と「速度」を大幅に向上させたモデル、「Stockmark-LLM-13b」の研究成果をまとめており、
計算機リソース確保に関する「AWS LLM開発支援プログラム」を利用して、国立産業技術総合研究所と共同で開発されました。
さらに、企業の高精度な自然言語処理ニーズに応えるため、オーダーメイドのLLM構築支援サービスや構造化支援サービス「SAT」も展開しています。
先進の生成AI技術をビジネスに取り入れ、企業変革を支援するストックマークの動向に注目が集まっています。
出典 : ストックマーク LLM組織の高橋が執筆した日本語LLMの分析論文が LLM領域の査読付き国際学会「PACLIC 38」に採択 (2024年11月2日) https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2024-11-02-24407-209/