AIモデルの開発やファインチューニングは、高額なコストが課題とされていましたが、最近では、新しいツールやプラットフォームの登場によって、低コストで効率的な方法が開発されています。
特に注目されているのが「Unsloth」。これは、一般的な消費者向けのハードウェアでも大規模言語モデルを高速にファインチューニングできるツールキットです。Unslothを使えば、メモリ使用量を大幅に削減し、開発者が個別に最適化を行う必要もありません。
さらに、このツールは、アクティベーションチェックポイントやマルチGPU訓練など、先進的な技術も駆使して性能向上を実現しています。これらの革新的な手法により、中小企業やスタートアップ、個人開発者でも、AIモデルのファインチューニングに容易に取り組めるようになる可能性が広がっています。
今後、AI開発の民主化が進み、多様なアプリケーションの創出が期待されています。
出典 : AIモデル開発／ファインチューニングで起こり得るGPUのメモリ不足を解消するアプローチ (2024年11月2日) https://www.excite.co.jp/news/article/AMP_429487/