ブロックチェーンと生成的AIは、近年大きな注目を浴びている技術分野です。2024年1月、イーサリアムの共同創設者であるVitalik Buterinは、これら二つの技術の組み合わせから生まれる新たな可能性について語りました。特に、分散型自律組織（DAO）を使ってAIモデルのライフサイクルを管理することが注目されています。
この方法はAIのトレーニングデータの分散型かつ透明な管理を可能にし、データの完全性と責任を促進します。また、ブロックチェーンを使用することでデータの改ざんリスクを軽減しつつ、データプライバシー規制への適合を容易にします。
私たちは、このユースケースをAWS上で実装する方法を4部構成のシリーズで探求します。スマートコントラクトとサーバーレスコンポーネントを利用してAIモデルのトレーニングデータ摂取プロセスを管理するソリューションを構築する手順を詳しく説明します。
このシリーズでは、Ethereum DAOを用いたAIトレーニングデータの分散型管理モデルの建築を示し、Amazon Bedrock Knowledge BasesやS3バケットの設置など解説する予定です。これはEthereum Improvement Proposals（EIP）に基づく知識ベースを構築することを例に挙げています。
今後のAIとブロックチェーン技術による革新的なアプローチの実例を示すこのソリューションは、責任あるAIやブロックチェーンを使用したLLMライフサイクルのセキュリティとガバナンスなど、重要な分野に拡大するための確かな基盤となります。
出典 : Use a DAO to govern LLM training data, Part 1: Retrieval Augmented Generation https://aws.amazon.com/blogs/database/part-1-use-a-dao-to-govern-llm-training-data-retrieval-augmented-generation/