ChatGPTの登場により、大規模言語モデル（LLMs）が技術界隈はもとより様々な産業で広く使われるようになりました。
この人気は主に2つの要因によるものですが、いわゆる人工知能の一般知能（AGI）にはまだ到達していません。LLMsは単語を予測するという自己回帰性によって精度が損なわれる問題があります。
しかしながら、この問題に立ち向かうため、「エージェント」という概念が注目されています。エージェントは、推論、インターネットで最新情報を取得し、独立してタスクを達成することができる多用途ツールとして期待されています。
マルチエージェントシステムは特に複雑な作業において、その長所を発揮します。例えば、ブログを書く際に、一つのエージェントがリサーチを担当し、別のエージェントが執筆を行うなど、それぞれが特定のサブゴールに取り組むことが可能となります。
このようなマルチエージェントのアプローチはリアルな問題解決に応用され、従来の単一エージェントの方法では達成しにくかった複雑かつ多面的なタスクを可能にします。
結論として、LLMsとAGIの橋渡しとなるマルチエージェントシステムは、今後も進歩し続け、AIの未来をより豊かにしていくことでしょう。
出典 : Why multi-agent AI tackles complexities LLMs can’t https://venturebeat.com/ai/why-multi-agent-ai-conquers-complexities-llms-cant/