もし大規模言語モデル（LLMs）の動作原理について、技術的な詳細を恐れずに学びたいなら、ブレンダン・バイクロフトのLLMビジュアライゼーションがおすすめです。
インタラクティブなアニメーションでステップバイステップにGPTモデルを解説し、内部の仕組みを立体的に視覚化しています。このデモンストレーションでは、簡単なタスクを通して、各ステップを示してくれます。
タスクはこの通りです：nano-gptモデルを使用し、６文字のシーケンスをアルファベット順に並べ替えること。
GPTモデルは高度に複雑な予測エンジンであり、入力のトークン化（単語を分割し数値を割り当てること）から始まり、確率リストから適切な出力を選ぶまでの全工程が含まれます。
もちろん、その間にはさらに多くのステップがあり、モデルの挙動を調整するさまざまな方法が存在します。これらはブレンダンの分析により非常に明確にされています。
LLMsの動作原理について以前は数学を使わずに、技術的な詳細を省き機能に焦点を当てて説明しましたが、このような技術的要素に踏み込んだアプローチもまた、何が起きているのかを正確に理解するのに役立ちます。
また、Anthropic社のClaudeのような現代のAIモデルがリクエストを処理する様子も高いレベルから垣間見ることができ、内部の仕組みを人間が理解しやすい概念で示しています。
出典 : An Animated Walkthrough Of How Large Language Models Work https://hackaday.com/2024/11/20/an-animated-walkthrough-of-how-large-language-models-work/