Ines Montani氏は、InfoQ Dev Summit Munichのプレゼンテーションで、大規模な言語モデル（LLM）を使った実践的なソリューションを紹介しました。
高速で小型のコンポーネントへ知識を移行し、社内で実行・維持する方法について説明しました。
Montani氏は、モデルをシンプルにすることで、システムが速くなると強調し、「人間をループに入れる」ことでモデルの精度を高めることができると指摘しました。
コードをリファクタリングするようなプロセスでモデルを精緻化することで、操作コストの削済みにもつながります。
このアプローチにより、長期的に見ても良好な成果をもたらすことを示しました。
出典 : LLMを精製し、そのパフォーマンスを超える：spaCyの創設者が DevSummit Munichで語る https://www.infoq.com/jp/news/2024/11/efficient-mlops-llm-distillation/
