大規模言語モデル(LLM)の導入が加速する中で、その課題にも目を向ける必要があります。
LLMが生成する情報には、間違いやプライバシーの懸念、さらには差別を助長するような内容が含まれてしまうことがあります。
これを防ぐため、プロダクトへのLLMの組み込みには、安全策としてのガードレールが不可欠です。
このような背景から、LLMの安全な利用を保証するためのガードレールの構築方法と、それをプロダクトに実装する際のポイントを、ご理解いただけるよう解説します。
安全かつ効果的にLLMを使用するための知見を得ることができる記事として、皆さんの関心を高めるものとなるでしょう。
出典 : ガードレールによるLLMの安全性担保【開発者と読み解くAIの世界】 https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/aidev/1646409.html
