先週の火曜日に私は、テクノロジー関連の株が、AIから実際にどれだけの収益を上げられるかという分析家たちの疑問によって値を下げたというトピックについて投稿しました。
マイクロソフト、アマゾン、グーグルなどのクラウドプロバイダーは、高価なNvidia GPUチップを購入し、エネルギーを多く消費するデータセンターにそれらを設置しています。
これらのハードウェアは、世界中の情報を統合して大規模な言語モデルの訓練に用いられていますが、その投資が実を結ぶかは不透明です。
一方、AI技術の未来に対する懸念も示されており、専門家や金融機関は、その巨額のコストが実際に十分なリターンを生むのかどうか疑問を投げかけています。
例えばAI技術の進展が遅く、費用減少も期待できないことや、AI採用に伴う新たな仕事や製品が生まれない可能性も指摘されています。
これにより、AIによって生まれるであろう新しいビジネス機会やその経済への影響が未知数であるという状況が浮き彫りにされます。
さらに電力インフラが、新しいデータセンターに必要な追加電力に対応できるかどうかという課題も指摘されています。
結果的には、マイクロソフト、アマゾン、グーグルなどが巨額を投じるAI技術が期待通りの収益をもたらすかは不透明ですが、Nvidiaのようなシリコンサプライヤは安定的な収益を見込むことができるでしょう。
同様に、一部のAIエンドユーザーも確実に利益を見出しています。
しかし一体どの企業が勝者となり、どの企業が敗者となるのかを予測するのは非常に困難です。
出典 : Productivity – https://economistwritingeveryday.com/category/productivity/
