文書の自動処理技術が進化し、特にPDFファイルにおいて大きな進歩がありました。
テキストとして処理するのが難しいPDFも、事前の学習データなしで多岐にわたる内容をこなせるためです。
表や画像などの非テキスト要素を扱うため、最新のAIアプリケーションは多様なモード（テキスト、画像など）を処理できるようになりました。
通常の英文やコードだけでなく、PDFページを画像として読み込んで処理を行うことが可能です。
この新しいパイプラインは、PDFを読み込み、ページごとに画像を抽出して文書を解析、要約し、それをデータベースに格納します。
ユーザーが問い合わせをすると、関連する文書部分を迅速に検索し、質の高い応答を生成できるのです。
例えば、文章内の「LoRA」についての説明や関連する方程式を尋ねた場合、AIは関連するページを引き出し、適切な回答を提供します。
この技術により、従来のテキストベースの手法では捉えきれなかったPDFの複雑なレイアウトや情報も、効率よく処理できるようになります。
出典 : Build a Document AI pipeline for ANY type of PDF With Gemini https://towardsdatascience.com/build-a-document-ai-pipeline-for-any-type-of-pdf-with-gemini-9221c8e143db
