大規模言語モデル（LLM）は、人間の言語を理解し生成するAIシステムです。数百億のパラメータを有し、自然言語処理技術を用いて、テキスト分類や感情分析、コード生成、質問応答など幅広いタスクをこなします。トランスフォーマーと呼ばれるネットワーク構造を使用し、複雑なデータパターンを処理できるため、ビジネスや医療、科学研究など多岐にわたる分野での利用が期待されています。
しかし、トレーニングデータに含まれるバイアスや、セキュリティリスクなどの問題も指摘されています。また、現状のLLMは「ホールシネーション」と呼ばれる、事実に基づかない情報を生み出すことがあり、倫理的な懸念も抱えています。AIは常識的な判断を持たないので、誤った情報や文脈にそぐわない応答をする場合があることにも注意が必要です。
今後の発展により、品質向上やバイアスの検出・軽減が進み、より信頼性の高いモデルが出現することが予測されます。これによりLLMは、小企業や個人でも手が届きやすくなり、AI技術の可能性を大いに広げるでしょう。
出典 : Large Language Model: A Guide To The Question ‘What Is An LLM” https://www.eweek.com/artificial-intelligence/large-language-model/
