AI技術が急速に発展する中、新しいAI安全対策として「Layer Enhanced Classification（LEC）」が提唱されました。LECは、コンピュータ処理効率の高い機械学習分類器と、洗練された言語理解能力を持つ大規模言語モデル（LLM）を組み合わせることで、コスト、スピード、精度の間でのトレードオフを解消します。
LECは、不適切な内容の識別やプロンプト注入攻撃の検知など、AI安全に関わる課題で業界をリードするモデルをも上回る性能を示しました。特に、わずかな訓練例で高精度の結果を得られるため、計算コストを大幅に削減できます。
AIを組み込む企業にとって、LECはオペレーションリスクの低減とエンドユーザーの信頼増大に貢献する有望なツールです。本研究は、AIシステムがより安全で信頼できるものとなることを願い、多くの用途に役立つことが期待されます。
出典 : A New Approach to AI Safety: Layer Enhanced Classification (LEC) https://towardsdatascience.com/a-new-approach-to-ai-safety-layer-enhanced-classification-lec-56141aa0f6be
