AIコーディングの世界に革命をもたらすかもしれない新しいセキュリティソリューション「CodeGate」が注目を集めています。
このツールは、プログラマがAIに問い合わせる際のデータを保護し、リスクを軽減するための知識を提供することで、私たちのプライバシーを守ります。
開発者はしばしば、問い合わせ通じて重要な情報を露出させがちですが、CodeGateはそうした「排出物」から秘匿すべきデータを隠すことで対策を提供します。
CodeGateはオープンソースで開発されており、”local prompt gateway”として機能します。
このフレームワークはまだ始まったばかりで、今後も内容とポリシーを強化していくことが期待されています。
また、GitHub CopilotやVisual Studioとの連携も視野に入れた使い方が提示されています。
しかし、CodeGateはまだ完成形ではありません。将来的にはチーム単位での使い方が想定されており、リモートのLLMから提案されるセキュリティが弱いパッケージの警告や、AIアシスタントを通じた社内情報の露出を防ぐことが目的です。
セットアップはいくつかの手順を踏む必要がありますが、実際にGitHub Copilotがconf.iniファイルを参照しつつ動作する様子を見ることができます。
まとめとして、LLMを利用する際、ユーザーの何を隠すかという選択が重要になります。CodeGateは、私たちのセキュリティ理解を深める手助けとなるでしょう。
この画期的なツールはセキュリティ保護策として必ずしも完璧ではありませんが、開発者の視点で進められた取り組みが魅力です。
今のうちにCodeGateが提供するインターミディアリーとしての機能を理解しておきましょう。
出典 : Getting Started With CodeGate, an Intermediary for LLM Devs https://thenewstack.io/getting-started-with-codegate-an-intermediary-for-llm-devs/
