AIが切り開く生命科学の未来:山中因子の革新的最適化

2025.01.20

WorkWonders

OpenAIは、生命科学の領域に進出しました。スタートアップ企業Retro Biosciencesと協力して、「GPT-4b micro」という新しいモデルを導入し、タンパク質設計における新境地を目指しています。
この技術は、一般の細胞を幹細胞に変える山中因子に焦点を当て、言語モデルを用いてタンパク質の配列を最適化するものです。GoogleのAlphaFoldと異なり、GPT-4b microは山中因子の最適化に特化しており、初期テストでは人間の研究者を上回る成果を得ています。
しかし、この技術がどう機能するのかは、開発チームも完全には把握していない状態です。また、倫理的な考慮や公平性にも配慮し、全体として慎重な取り組みが求められています。
この進化は、長寿研究や医療の分野に新たな可能性をもたらすとともに、科学技術の進歩と社会倫理のバランスを考える重要な転換点となりそうです。

出典 : OpenAI、生命科学分野に進出:山中因子の最適化でタンパク質設計の新境地へ https://xenospectrum.com/openai-enters-the-life-science-field/

【このニュース記事は生成AIを利用し、世界のAI関連ニュースをキュレーションしています】

【お知らせ】
弊社ワークワンダース社主催の【無料】ウェビナーのご案内です。

ウェビナー画像

経営者/管理職のため30分でわかる「生成AIはじめの一歩」ショートセミナー【無料】


【登壇者】
安達裕哉(ワークワンダース代表取締役社長)

【日時】
2025年3月18日(火) 15:30~16:00 + 質疑応答

【募集人数】
30名

【参加費】
無料

【セミナーの内容】

1. 生成AIの利活用についての日本の現状
生成AIは世界中で可能性が模索されていますが、日本ではまだ利活用が限定的です。 日本企業は新技術の導入に対し慎重な傾向があります。

2. 何に使える?生成AI
生成AIは、新しいデータや情報を生成する能力を持っています。 企業の生産性向上に寄与する7つの主要な活用方法について解説します。

3. 生成AIの導入手続き
生成AIの導入にあたり、目的設定・課題評価・パイロットプロジェクト実施・ 社内展開・従業員教育の重要ポイントを解説します。

質疑応答
生成AIに関する疑問や不安を解消するために、参加者からの質問を受け付けます。

ご参加は以下のリンクからお申込みください。
▶ ウェビナーお申込みページはこちら