企業は即時的に戦略的なアドバイスやコンテンツを生成するGenAIの利点を享受したいと考えています。シカゴ大学の経済学者によれば、現在では半数以上の人々が仕事でChatGPTを用い、特にソフトウェア開発やマーケティング、ITの分野ではその割合は約4分の3に達します。しかし、データの漏洩やサイバー攻撃のリスク、規制違反の可能性といった様々な問題が表面化しています。
公共のLLM（大規模言語モデル）と直接データベースを結びつけることの危険性が認識され始めており、セキュリティ上の懸念も高まっています。
たとえば、サムスンは従業員がChatGPTを使用した結果、機密データが流出した事例で注目を集めました。また、巨大なデータセットの処理はLLMを遅くすることがあります。
一方で、自社データを安全に活用しGenAIのメリットを享受する方法も可能です。例えば、メタデータの共有やクエリ変換ツールの利用、そしてサンドボックス技術が挙げられます。これらの方法は、データを守りながら効率よくLLMを活用する手段です。
出典 : Connecting An LLM To Your Database Is Risky Business https://informationsecuritybuzz.com/connecting-an-llm-to-database-is-risky/
