AIで変革、金融システムの未来—三井住友銀行の挑戦

2025.01.25

WorkWonders

日本総研と富士通が、三井住友銀行の基幹システムのLinuxバージョンアップの難題に対し、AI技術を駆使した共同実証を進行中です。これまで大量のドキュメントから目視で探していた互換性の問題点を、生成AIが短時間で発見可能に。
65%もの時間削減を実現し、安定稼働に要する生産性アップが期待されます。現在は、AIを使って実際のソースコード修正に取り組む実行フェーズに入っており、今後の更なる成果が注目されています。
この技術を社内プロジェクトに応用し、ノウハウを広める計画も進行中です。高校生でも分かるように言うと、銀行のシステムを最新のものに変える作業が、今までよりずっと速く、安全にできるようになりつつあるのです。

出典 : 富士通と日本総研、三井住友銀行のRHELバージョンアップで生成AIを検証 https://japan.zdnet.com/article/35228645/

【このニュース記事は生成AIを利用し、世界のAI関連ニュースをキュレーションしています】

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2. 何に使える?生成AI
生成AIは、その名前の通り、新たなデータや情報を生成する能力を持っていますが、業務への適用という点においては、大きく7つの能力を有しています。 この7つの能力を適切に用いることで、企業は生産性を大きく向上させることができます。

3. 生成AIの導入手続き
大きな生産性向上が見込まれる生成AIですが、適切に導入するためには、いくつかの注意点があります。 まず、企業は生成AIの導入目的を明確にする必要があります。次に、導入に際しての課題やリスクを評価し、適用する業務を決定します。 その後、パイロットプロジェクトを通じて実際の運用環境下でのテストを行い、フィードバックを基に改善を図ります。 最後に、全社的な展開を行うことで、生成AIの効果を最大化できます。 この際に、適切な従業員教育を施すことで、生成AIの導入効果は飛躍的に向上します。

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