LLM（Large Language Models）の不確定な性質により、意図したものと異なる結果が生じる可能性があります。この点において、不適切なツイートをしたマイクロソフトのチャットボット「Tay」の例は特に有名です。
自らがLLMアプリケーションの開発に携わる際、追加の安全対策が必要かを判断するために私が注目するのはいくつかのポイントがあります。特にAIに携わる予定のある方にとって、この記事は重要な指針となるでしょう。必要な安全措置を施して、信頼できるAIエージェントを育成する方法について解説しています。
AIの可能性を活かしながらもリスクを避けるための実用的なアドバイスを探している方は、ぜひこの記事をお読みください。
出典 : How to Implement Guardrails for Your AI Agents with CrewAI https://towardsdatascience.com/how-to-implement-guardrails-for-your-ai-agents-with-crewai-80b8cb55fa43
