2030年のセキュリティー技術が注目するのは、AIを狙った新たな攻撃形態である。arXivに投稿された科学論文を分析したところ、特に「メンバーシップ推測攻撃」と「再構築攻撃」への警戒が必要であると判明した。
これらはAIモデルの情報を悪用し、学習データを盗み出す手法である。対抗策として「差分プライバシーや「準同型暗号」、「ゼロ知識証明」といったプライバシー保護技術の重要性が高まっている。
これらの技術は、個人情報の保護を強化し、データ漏洩のリスクを抑制する可能性を秘めている。未来のセキュリティを担うこれらの技術に、ぜひ注目してほしい。
出典 : AIモデルの学習データを不正に取得、LLMブームで「再構築攻撃」に注目集まる https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03055/122700009/
