近年、巨大なAI(大型言語モデル、LLMs)を使って小型AI(SLMs)を強化する傾向が増えています。これは「知識蒸留」と呼ばれるプロセスを通じて実行され、大規模なAIが持つ情報が小さなAIに移されることを意味します。
巨大AIは大量のデータを扱えるため、さまざまな領域において広範な知識を蓄えています。一方、小型AIはデータ容量が限られており、その能力には自然と制約が生まれます。両者を接続し、AI同士の会話を通して知識を移転させる実験が行われており、AIは教師役と生徒役を交代しながら情報を伝え合います。
このようなプロセスが一般に広がれば、効率良く様々なAIモデル間で知識が共有されるようになるでしょう。しかし、これがAIの倫理や法的な問題を引き起こす可能性も指摘されています。AIが教え、AIが学ぶ時代を、わくわくしながら見守りましょう。
出典 : Here’s How Big LLMs Teach Smaller AI Models Via Leveraging Knowledge Distillation https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2025/01/27/heres-how-big-llms-teach-smaller-ai-models-via-leveraging-knowledge-distillation/
