近年、企業が直面するサプライチェーンの複雑な課題は、情報技術の進展と共に、データに基づく自動化された手法によって解決の方向を見出しています。しかし、ビジネスプランナーや経営者は、依然として時間と労力を要する作業に取り組んでおり、変わりゆく事業環境に迅速に対応することは容易ではありません。
そこで登場するのが大規模言語モデル（LLM）です。この技術は最適化の時間を大幅に短縮し、意思決定の質を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。事例として、マイクロソフトがLLMベースのシステムをデータセンターでの供給管理に導入し、顕著な効果を実感していることが挙げられます。
現在は多種多様なLLMが存在し、それらを活用することで様々な企業が同様の効果を得られると期待されています。この記事では、LLMを使ってサプライチェーンマネジメントを更新し、企業の生産性を向上させる方法を探ります。
出典 : サプライチェーンマネジメントは生成AIでどこまで改善できるか 意思決定の迅速化にLLMを活かす | イシャイ・メナチェ,ジェバン・パトゥリ,デイビッド・シムチ＝レビ,トム・リントン | [“2025年3”]月号｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー https://dhbr.diamond.jp/articles/-/11588
