Weaviateの研究チームが開発した新しいデータベース検索手法は、今までの自然言語をSQLに変換する方法から脱却し、関数呼び出し方式を用いることで検索精度を飛躍的に向上させました。
この方式では、SQLの構文に縛られることなく、直接的なAPI関数による操作で正確なデータベース検索を実現することが可能になります。
また、DBGorillaというベンチマークを使い、様々なモデルで精度比較を行った結果、Claude 3.5 Sonnetが74.3%という高い一致率を達成しました。
これにより、より正確で柔軟なデータ検索が可能となることが期待されています。
出典 : ベクトル検索データベースのWeaviate、LLMの関数呼び出し機能を導入—SQL依存を排除しデータベース検索の精度と効率を向上 https://atpartners.co.jp/news/2025-02-13-weaviate-a-vector-search-database-introduces-llm-function-call-function-eliminates-sql-dependency-and-improves-accuracy-and-efficiency-of-database-searches
