AI技術の進化により、小規模言語モデル（SLM）と大規模言語モデル（LLM）は異なるニーズに応えます。
SLMは特定のタスクに特化し、効率的な一方で、LLMはより複雑なシナリオでその力を発揮します。それぞれのメリットを生かすため、多くの企業は大きさの異なるAIモデルを組み合わせて利用しています。
仕事に合ったモデルの選択は成果を左右する一方で、期待以上に高くつくこともあるため、トータルコストも重要な検討事項です。
さらに、AIの採用にあたっては、データの管理やインフラの強化など、予想外のランニングコストにも注意が必要です。
この記事では、SLMとLLMがビジネスに及ぼす影響について、専門家の意見を交えながら解説しています。
出典 : Is a Small Language Model Better Than an LLM for You? https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/is-a-small-language-model-better-than-an-llm-for-you-
