文章や数字をデータベースに保存し、それらの情報を活用する分野において、HeatWave GenAIは注目されています。
特に、第15回では英語のデータに対し、SQLで簡単にLLMを使う方法が紹介されました。今回はそれに加え、機能改善を経て日本語のデータにも対応できるようになった手法について解説します。
HeatWaveはmultilingual-e5-smallやcohere.embed-multilingual-v3.0といった多言語LLMに日本語の対応を拡大し、さらに、文章生成にはllama2-7b-v1を非推奨とし、llama3-8b-instruct-v1などの更新されたLLMが推奨されています。
データベースエンジニアの方が容易にLLMを使用できることはもちろん、Oracle Cloud Infrastructureと連携して、より充実したサービスが受けられるようにもなりました。ただし、日本では大阪リージョンでしか利用できないなど制限もあるため、使用前には最新情報を確認することが重要です。
これからLLMを使う方や使ってみたい高校生にもわかりやすく説明しますので、ご期待ください。
出典 : HeatWave GenAIを使ってSQLだけでLLMを活用する方法（日本語対応版） https://enterprisezine.jp/article/detail/21524
