ストレージとアクセラレータの分野でリーダーであるPliopsが、シカゴ大学のLMCache Labと戦略的なコラボレーションを開始しました。
これは、大規模言語モデル(LLM)の推論性能を飛躍的に向上させることを目指したもので、来週にAIコミュニティが集うGTC 2025カンファレンスに先立っての発表となります。
PliopsとvLLMプロダクションスタックとの連携により、LLM推論の性能と効率をこれまでにないレベルで向上させています。
Pliopsの共有ストレージと効率的なvLLMキャッシュオフロードの専門知識と、LMCache Labの堅牢なスケーラビリティフレームワークが融合し、このソリューションは障害からの復旧能力も実現します。
シカゴ大学のLMCache LabリーダーであるJunchen Jiang氏は、「このパートナーシップにより、LLM推論における前例のない効率と性能を実現できることに興奮している」と述べており、PliopsのCEOもこのコラボレーションの可能性を高く評価しています。
これにより、さまざまなアプリケーションにおけるAIの問題解決が進むことが期待されています。
出典 : Pliops Announces Collaboration with vLLM Production Stack to Enhance LLM Inference Performance https://aithority.com/machine-learning/pliops-announces-collaboration-with-vllm-production-stack-to-enhance-llm-inference-performance/
