ストックマークが、国産の最先端AI技術として、国内組織が独自に開発した「Stockmark-2-100B-Instruct-beta」をリリースしました。
このモデルは1000億パラメータを持ち、既存の外国製モデルに頼らない日本語特化型の大規模LLMです。
以前のモデルである「Stockmark-LLM-100b」から引き続き、誤情報の発生抑制やビジネスドメインの専門知識に焦点を当てており、
高い日本語能力と実用的なビジネス知識を備えているため、企業でも信頼して使えます。
オープンソースとして公開されているので、商用利用も可能です。
性能評価では、国産オープンモデルと比較して優れており、さらには国際的なモデルとも肩を並べる結果を示しています。
ビジネスドメインの知識評価でも90％の正解率を達成し、先進的なモデルGPT-4oを上回っています。
出典 : ストックマーク、1000億パラメータの日本語特化型LLM「Stockmark-2-100B-Instruct-beta」を公開 https://codezine.jp/article/detail/21202
