メタのチーフAIサイエンティストであり、チューリング賞受賞者のYann LeCun教授は、大規模言語モデル（LLM）の未来について、その将来性に懐疑的な見解を示しています。
LeCun教授は、現在のLLMが抱える限界を超える新しいAIシステムの開発に注力すべきだと若い開発者たちに呼びかけています。
彼の研究チームは、人間のように物理的な世界を理解できるAIを目指し、言語を超えた洞察を持つシステムを構築する試みを進めています。
LeCun教授は言語よりも視覚情報を用いて世界を表現する新アーキテクチャ「Joint Embedding Predictive Architecture（JEPA）」を開発しており、これがAIの新たなパラダイムとなることを希望しています。
彼は、視覚から得た情報を通じてAIがいかに物理的な現実を理解するかに焦点を当て、言語モデルが果たすことになる役割は狭まるだろうと予測しています。
このように、今日のAIに対し批判的な見方を示しながらも、LeCun教授はAIの将来について楽観的な展望を持っており、それらの技術が人類の知性を増幅させる道具となると信じています。
AIに対する大衆の過度な期待と恐れを取り除く彼の意見は、テクノロジーがもたらすポジティブな変化と人間の役割の再考を私たちに促します。
出典 : Yann LeCun, a legend in AI, thinks LLMs are nearly obsolete https://www.newsweek.com/ai-impact-interview-yann-lecun-artificial-intelligence-2054237
