InstructLab.aiは、言語モデルを効率的にチューニングするための大規模アラインメント法を開発。この新技術は、人間による手作業を減らし、AIモデルの微調整を簡素化してコストを大幅に削減する。
プロジェクトの中心には精巧な分類法があり、これによって合成データベースが自動生成され、新しい知識を既存のモデルに統合することが可能。
ラベル付け済みのデータは不要で、GitHub上でユーザーが内容をアップデートするだけで、模型が継続的に学習し進化する。
InstructLab.aiは、そのオープンソースモデル「Granite-7b」をリリース済みで、より多くの人々がAI開発に参加できるようになることを目指している。
出典 : instructlab.aiは、合成データを使用して大規模言語モデル（LLMs）の微調整の複雑さを軽減する https://www.infoq.com/jp/news/2025/04/llm-finetuning-synthetic-data/
