ヘルプネットセキュリティの動画内で、Vectra AIのAI研究者であるソホロブ・カゼルニアン氏は、
言語モデルベースのアプリケーションが急速に採用されたことにより発生している新たなサイバーセキュリティ上のリスクについて議論しています。
リスクはLLMそのものではなく、アプリケーションがLLMに様々なリソースへのアクセスを許可する方法に起因する可能性があります。
ビジネスに不可欠なデータへのアクセスを持つLLMベースのアプリケーションが侵害されると、
たとえば大量の個人情報の露出、不可欠なサービスの中断、意思決定プロセスの権限外操作につながる恐れがあります。
組織は、これらの技術が拡大し重要な環境に統合されるにつれて、
新たなリスクを軽減するためにサイバーディフェンスを展開する手段を講じることができます。
出典 : The rise of compromised LLM attacks https://www.helpnetsecurity.com/2025/04/07/compromised-llm-attacks-video/
