AI技術は臨床試験文書を書く作業を飛躍的に速めることが可能ですが、利用者によるといくつかの制限があるため、人間の医療ライターの役割は持続するようです。
大規模言語モデル（LLM）は、人間のライターよりもはるかに短い時間で初稿を作成できますが、製薬業界からの注目が高まる中で、専門のライターは自らの仕事が脅かされていると心配しています。
LLMは、研究プロトコルや同意書、臨床報告書などの文書の初稿を迅速に生み出すことができますが、専門知識を持つ医療ライターの質には及びません。
AIは正確な専門用語を用いることができますが、文書の背後にある臨床的推論や論理を扱うことに苦労し、有効に活用するためには人間の監視が必要です。
さらに、最新情報を組み込んだ検索強化型生成モデル（RAG）を用いることで、AIによる文書の品質が大幅に向上します。RAGを用いたLLMは、臨床的思考や論理で高いスコアを獲得しながら、他の要素の質も保ちつつ、最新の参照情報をドラフトに組み込むことができます。
このように、AIは医療文書作成の効率を大きく改善する可能性を秘めているものの、人間の専門家の役割は今後も重要であり続けることでしょう。
出典 : Can AI replace medical writers? Experts say not immediately https://www.yahoo.com/finance/news/ai-replace-medical-writers-experts-102313359.html
