日本アイ・ビー・エム システムズ・エンジニアリングによる流通業界へのAI活用が注目を集めています。
近年、需要予測から商品棚の欠品検知まで、AI技術が業務の自動化を支え、競争力を強化しています。
特に新商品の配合予測AIシステムは、思いつかない「隠し味」を提案し、市場への新商品導入を加速。
店舗での売り場改善ソリューションでは欠品検知やチラシ解析、棚割り計画支援などが実現されています。
欠品検知技術は、従来要求された大量のデータラベリング作業を不要にし、生成AIの力で迅速かつ正確に欠品情報を提供。
また、チラシ解析ではOCRと生成AIを組み合わせることで、紙媒体の情報をデジタル化し、効率的な価格調査が可能に。
さらに棚割り改善支援は、売上データと組み合わせることで、実売データに基づいた最適な陳列を提案します。
これらの技術は、他業界にも応用可能であり、展示会や物流業界など広い範囲での効率化を促進します。
AIの活用は、より多くの実データ分析によって精度を高め、ユーザーからのフィードバックを反映し続けることで、より実践的なソリューションを提供しようとしています。
出典 : 生成AIを活用した売り場改善ソリューション ～欠品検知、チラシ解析、棚割り計画支援の3つの機能で売上向上に貢献 https://www.imagazine.co.jp/sales-floor-improvement-with-generative-ai/
