AI分野は常に進化しており、これからのブレイクスルーは「エージェント」によってもたらされるとされています。エージェントとは、特定のタスクを自動でこなすAIの一種で、特にアプリケーションレイヤーでの即時的な影響が期待されています。
GPTやClaude、Geminiなどの言語モデル（LLM）は、このエージェントにおけるオーケストレーション層の構築に使用されます。オーケストレーション層とは、複数の独立したAIエージェントの動作を統括し、スマートな意思決定と行動実行を可能にするシステムのことです。
しかし、これらのモデルをどのように評価し、どれが最適なのかは、その使用目的や環境によります。この記事では、各モデルの使用経験を基に、エージェント・オーケストレーションにおける実践的な知見を提供し、フィーチャーを備えたシステムの構築のヒントになることでしょう。
また、LLMへの理解を深めつつ、提供される助言や経験を根拠に、より良いエージェントシステムを作り上げることを目指しましょう。
出典 : GPT vs Claude vs Gemini for Agent Orchestration https://machine-learning-made-simple.medium.com/gpt-vs-claude-vs-gemini-for-agent-orchestration-b3fbc584f0f7
