「Model Context Protocol（MCP）」はLLMアプリケーションを外部データソースやツールに接続する基準として登場しました。Anthropicによって昨年11月に導入され、OpenAI、Microsoft、Googleなど多くの支持を得ています。
MCPを用いることで開発者は、コードの問題点を自然言語で問い合わせたり、修復アドバイスを得たり、修正を自動生成するなど、IDE内で強力な機能を直接利用できるようになります。ただし、MCPは進行中の作業であり、公開されているMCPサーバーは進化しつつあります。例えば3月のアップデートでは新しい認証モデルが導入されました。
AI革新と同じように、セキュリティも進化する必要があります。MCPは新技術の導入によるリスクを多数生じますが、これまでの経験から教訓を得る機会もあります。ローカルサーバーとリモートサーバーは、それぞれ異なるセキュリティ上の影響を持ちます。ローカルサーバーは信頼できる環境に、リモートサーバーはHTTPエンドポイント経由でアクセスされますが、まだセキュリティが発展途上です。
MCPの安全な使用には技術的・アーキテクチャ的なガイドラインに注意する必要があります。また、MCPサーバーを構築・提供する際には、敏感なデータや認証情報を扱うため、慎重に進めるべきです。このエコシステムは急速に形成されており、既に多くの正しいパターンが出現しています。
出典 : MCP and LLM Security Research Briefing | Wiz Blog https://www.wiz.io/blog/mcp-security-research-briefing
