Yuewen Groupは、オンライン文学とIP運営の世界的リーダーです。海外プラットフォームWebNovelを通じて、約2億6000万人のユーザーを200か国以上で獲得し、中国のウェブ文学を全世界に広めています。また、優れたウェブ小説を映画やアニメーションに採用し、中国文化の影響力を国際的に拡大しています。
さらに進化したYuewen Groupは、Amazon Bedrock上で「Prompt Optimization」を利用し、テキスト処理のAIパフォーマンスを向上させる方法を発表しました。従来のNLPモデルから最新のLLMモデルへと移行することで、開発速度を速めると共に、文章理解における精度も向上しています。しかし、プロンプトエンジニアリングの経験不足からLLMのポテンシャルを最大限引き出すことには困難がありました。
そこで「Prompt Optimization」を導入し、自動的にプロンプトを最適化して、効率化とパフォーマンスの向上を実現しています。この機能を利用することで、たとえば、キャラクターの対話の分析で約90%の精度に達し、従来のNLPモデルを上回る結果を出すことができました。この技術は、他産業においても、AIアプリケーションのパフォーマンス改善と開発速度の向上に大きな影響を与えるでしょう。
出典 : Amazon Bedrock Prompt Optimization Drives LLM Applications Innovation for Yuewen Group https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-bedrock-prompt-optimization-drives-llm-applications-innovation-for-yuewen-group/
