Sharanya Raoは、大規模言語モデル（LLM）が注目を集めている昨今、どのようなシーンでAIを導入すべきかというフレームワークを提案しました。これにより、一部のタスクには単純なルールベースのシステムで充分とのアドバイスを示しています。
同じ結果を求める繰り返しの作業なら高価なLLMは必要なく、複雑なケースではその柔軟性が役立つとの観点です。彼女は、「シンプルな場合には高度なツールを使用しないこと」と、コストと精度のバランスを考慮した適切なAI技術の選択の重要性を説いています。
この記事は、AIを取り入れる際の重要な決定を助ける北極星となるでしょう。innovaTopiaでは、このような先見の明を持った内容をもっと読むことができます。
出典 : LLM導入の判断基準：すべてのビジネスにAIは必要か？フレームワークで考える最適解 – イノベトピア https://innovatopia.jp/ai/ai-news/53344/
