IonQは量子コンピューティングがAIのワークフローに革命をもたらすと発表しました。
特に、言語モデリングや材料科学の分野での応用が示されています。一つの取り組みでは、量子機械学習層を大規模言語モデルに統合し、感情分類タスクの精度向上を実現しました。このハイブリッド技術は、従来のモデルと比較して金数が同じでも性能が上回り、問題規模が拡大した場合の効率と精度の向上に期待が寄せられています。
また、二つ目の取り組みでは、ある大手自動車会社と協力して、量子強化型生成敵対ネットワークを用いた画像生成技術により、鋼の微細構造の画像を高品質に作成しました。これは、AIのトレーニングに必要な高品質なデータの不足を解決するためのものです。
これらのプロジェクトは、AI分野での量子コンピューティングの実用的応用を目指すIonQの戦略を示しています。同社は、エンジニアリング分野の量子シミュレーションにおいてAnsysと共同で研究し、日本のAISTとも量子AI研究でパートナーシップを組んでいます。これらの開発は、自然言語処理や製造、科学計算などの分野でAIを高めるためのハイブリッド量子システムの重要性を強調しています。
出典 : IonQ Demonstrates Hybrid Quantum-AI Applications in LLM Fine-Tuning and Materials Modeling https://quantumcomputingreport.com/ionq-demonstrates-hybrid-quantum-ai-applications-in-llm-fine-tuning-and-materials-modeling/
