この記事では、Open WebUIやOllama、Kubernetesを使って、自宅のPCで大規模言語モデル(LLM)を利用するための環境構築と効率的な使い方を具体的に解説しています。
Linux、Windows、macOSに対応するOllamaのインストールからトラブルシューティングまで、詳しく紹介。
さらには、LLMの種類ごとの特徴と使いどころを比較分析。
例えば、GPUを使わない場合と比べ、家庭用GPUを利用することで処理速度が高速化することが分かります。
また、LLMの精度と生成速度のバランスを考慮し、自宅の環境に適したモデルを選択するポイントを得ることができます。
AIを使った文章生成に興味があるなら、この記事があなたの第一歩になるでしょう。
出典 : GPUとLinuxでLLMを爆速実行してみよう Linux環境における「Ollama」の利用方法と対処例付きで解説 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2505/07/news004.html
