アリババの研究チームが、AIのトレーニングコストを大幅に削減しつつも性能を維持する「ZeroSearch」という新しい手法を発表しました。
この方法は、高額な検索APIに頼ることなく、大規模言語モデル（LLMs）にウェブ検索の能力を学習させることが可能で、トレーニング費用を最大88%カットできるとされています。
ZeroSearchは、検索可能なモデルを利用して、検索クエリと結果の例を生成し、これを使って外部の検索ツールなしで機能する新しいモデルのトレーニングを行います。
様々な評価指標に基づく実験では、実際の検索エンジンを使用したモデルと比較して、ZeroSearchを使用したモデルが同等の性能を達成したことが確認されています。
この技術は、より多くの組織がリーズナブルなコストで高度なAIシステムを構築できるようにし、AI開発における競争平衡を図る一助となることでしょう。
出典 : ZeroSearch: How Alibaba’s Self-Training Framework Slashes LLM Search Costs by 88% https://www.webpronews.com/zerosearch-how-alibabas-self-training-framework-slashes-llm-search-costs-by-88/
