生成AIがもたらすビジネス革命の中心に、新たなAIカスタマイズ手法「拡張ファインチューニング」が登場しました。これは、AIの予測能力を活用してデータセットを増強し、ファインチューニングを行う方法です。
特に企業の専有情報を効率的にAIが学習するのに効果的で、導入することで業務効率化やタスク処理能力の向上が期待されます。しかし、実用化には、データ拡張のコストや推論質の管理などの課題があります。
日本企業は、これらの課題を解決し、自社の競争力を高めるナレッジをAIに学習させることが求められています。高校生にもわかりやすく解説すると、AIに「勉強させる」新手法が登場したんです。これにより、AIがさらに賢くなって、仕事が速く正確にできるようになるかもしれませんよ。
出典 : 拡張ファインチューニングが鍵 – Google DeepMind、PFN、NRIの技術と自社ナレッジ学習 – イノベトピア https://innovatopia.jp/uncategorized/53867/
