今日、私たちは機械学習と生成AIの5つの重要な接点について議論します。これらは以前に会議で話したことがありますが、書面で取り上げるのは初めてです。
機械学習モデルは、入力変数と目標変数との関係であり、巨大な言語モデルもその例外ではありません。自己監視型学習や多クラス分類モデルとして、LLMは創造性を発揮します。
例えば、顧客が次の四半期内に退会する可能性を予測する機械学習モデルと、それに基づき特定のLLMを起動するアプリケーションの開発が可能です。チャットボットもまた、顧客のクエリに基づいて適切なMLモデルを起動することができます。
また、ユーザーが模型リポジトリと会話できるチャットボットの開発は、さまざまなモデル間の相互関係や予測間の関連性を評価するツールとともに、私たちの手にあります。MLモデルとLLMの挑戦は似ており、人間の介入は不可欠です。
私たちは、これらの技術が業務を奪うのを単に見守るのか、それとも巨大な可能性を秘めた未来に対して積極的に関与するのかを選択しなくてはなりません。
出典 : ML and LLM: Where do they Meet? https://timesofindia.indiatimes.com/blogs/data-science-vibes/ml-and-llm-where-do-they-meet/
