生成AIの技術は日々進化し、ビジネスの成長に不可欠な存在となっています。しかし、それに伴い情報漏えいや倫理的な問題などのリスクも高まっています。
企業がこれらの問題に取り組み、安全なデータ管理を実現するためには、適切にラベル付けされたデータ基盤が重要です。
特に情報の分類とカテゴリー化をはじめとするデータラベル付けが、AIにものを理解させる上での第一歩とされています。
この重要性について、日本マイクロソフトの河野省二氏は講演で強調しました。彼は、Microsoft 365のデータベース「Microsoft Graph」や、セキュリティコンサルタントとしての経験を基に、情報漏えい対策と生成AIの活用方法について解説しています。
企業は不用意な共有や漏えいを防ぎ、安全なデータ基盤を構築することができ、同様のアプローチを取る企業の事例も豊富です。
ネットワールドが提供する無償の「Copilotワークショップ」も、実現可能な対策の一つとして紹介されており、クラウド導入やAI PCの選択など、将来のIT環境に対応したセキュリティ対策が求められています。
企業はリスクを低減させつつ、生成AIの利点を最大限に引き出すためにこれらのツールやサービスを活用することが推奨されています。
出典 : 生成AIの活用とセキュリティ対策を両立させてデータ基盤を作るには？ 専門家が解説 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2505/20/news010.html
