技研が大規模言語モデル（LLM）の開発で、番組制作の効率化を目指しています。この技術は、NHKニュースのデータを学習させ、報道に関する質問への正確性を向上させることを目的としています。
実験結果では、誤った回答が約1割減少することが確認されました。更に、技研は、文書の要約や翻訳、文章校正などへの応用を視野に入れ、2026年までの実用化を目指しています。
特に今回は、40年分のニュースを学習させた結果、ニュースの正しい理解や専門用語の理解が進んでいるとのことです。これは、高校生にも関連する話題で、私たちが毎日接するニュースの質向上につながります。
出典 : NHK技研、40年分の放送局データを用いた大規模言語モデルを開発。報道精度1割向上、2026年実用化へ https://jp.pronews.com/news/202505271621610847.html
