eBPF技術を駆使した観測プラットフォーム「groundcover」が新しいMCPサーバーを市場に投入しました。これは、既存のどのMCPサーバーよりも速く、正確です。
開発者たちは、groundcoverが提供するログ、メトリクス、トレースへの細かなアクセスを通じて、AI駆動の開発に深いシステムコンテキストを取り入れることができるようになります。
プロダクトヘッドのオーリー・ベンジャミン氏によると、「ソフトウェア開発に変革をもたらすAIですが、正確さと信頼性を確保するためには、開発者が依存する深いコンテキストが必要です」とのことです。IDEの一つ、CursorとgroundcoverのMCPサーバーを統合することで、AIはより洗練されたコードを提供できるようになります。
また、最新のDORAレポートによると、AIのサポートにより開発者はコードを70%速くデプロイできるようになったと言われています。しかし、その速さがもたらす多くの問題点があります。groundcoverの新しいMCPサーバーをIDEに直接取り入れることにより、これらの問題が大幅に軽減され、コードの品質が格段に向上します。
AIアプリケーションを扱う開発者にとっては、groundcoverが持つ豊富なデータを活用するメリットがあります。これには特定の顧客IDを持つトレースや、サービス間の通信トポロジーなど、開発ライフサイクル全体にわたる重要なコンテキストが含まれます。これらは、品質、セキュリティ、パフォーマンスを確保するLLM駆動の観測に新たな基準を設けます。
cloudcoverについては、eBPFを基盤にクラウドネイティブアプリケーションの監視を再定義するソリューションです。コストや粒度、スケールを妥協することなく、クラウドで構築し実行されるすべてをリアルタイムで監視することが可能です。
出典 : groundcover launches a new MCP server that sets the standard for LLM-driven observability https://www.prnewswire.com/il/news-releases/groundcover-launches-a-new-mcp-server-that-sets-the-standard-for-llm-driven-observability-302465867.html
