改善された大規模言語モデル（LLM）がローカル環境で提供するメリットは大きいです。プライバシーの保護、オフラインでのアクセス、カスタマイズの容易さなど、多岐にわたります。
オープンソースで提供されるAIアプリケーション「AnythingLLM」は、セキュリティを保ちつつ、AIを利用して文書作成やチャットなど様々な作業が可能です。GPUのパワーを活用しながらも、ユーザーはローカルで全てのデータを制御できます。
その他のツール「GPT4All」「Ollama」「LM Studio」「Jan」「NexChat」といった多様なプラットフォームが、LLMをデスクトップやオフライン環境でも活かすための機能を有しています。
ユーザーは豊富なAIモデルから選択し、自分のニーズに合わせたカスタマイズを行いながら、データのセキュリティやプライバシーを確保。強力なハードウェアに支えられたこれらのプラットフォームは、高いセキュリティ水準を保ちつつ、クラウド依存から脱却する新たな可能性を提供しています。
出典 : ローカルでモデルを実行するための7つのベストLLMツール（2025年XNUMX月） https://www.unite.ai/ja/%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%82%92%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%AB%E3%81%A7%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%9C%80%E9%81%A9%E3%81%AA-LLM-%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB/
