Anthropicが開発した「Circuit Tracer」は、人工知能（AI）の内部構造を解明するためのツールです。
これにより、研究者や開発者はAIモデルがどのように判断を下しているのかを視覚化し、解析することが可能になります。
このツールは特にオープンウェイトモデルと互換性があり、ユーザーはアトリビューショングラフを用いて特徴量の介入実験も行えるようになります。
高メモリコストや解釈の困難さなどの課題は残りますが、AIの透明性を向上させるための新基準として期待されています。
さらに、将来的には、自動化や精度向上、運用ノウハウの蓄積により、産業応用の幅が広がっていくと見込まれています。
出典 : Anthropic Circuit Tracerが拓くLLM内部構造可視化 – ブラックボックス解析の新基準 – イノベトピア https://innovatopia.jp/ai/ai-news/56688/
