H2O LLMスタジオは、大規模言語モデル（LLM）を簡単にファインチューニングできるツールです。
このブログポストでは、グラフィカルなインターフェースを使って、コードを一切書かずに、マウスクリックのみでモデルのファインチューニングが可能である方法を紹介しています。
ファインチューニングにより、Cypherステートメントを生成する能力を持たせたLLMを試作し、そのプロセスを解説しています。
さらに、H2O LLMスタジオには、トレーニング結果の監視だけでなく、HuggingFaceリポジトリにモデルをエクスポートする機能も備わっており、モデルを自在に活用できます。
オープンソースのLLM開発の進展により、GPT-4に頼らずに自社のニーズに合わせたモデルをファインチューニングすることが可能となっており、これからの展開が非常に楽しみです。
出典 : Fine-tuning an LLM model with H2O LLM Studio to generate Cypher statements https://medium.com/data-science/fine-tuning-an-llm-model-with-h2o-llm-studio-to-generate-cypher-statements-3f34822ad5
