オックスフォード大学の研究で、人間が医療AIを使うと診断精度が著しく落ちることが明らかになりました。
研究では、大規模言語モデル（LLM）による診断テストを1,298人の参加者で行い、LLMを独立して使った場合は約95％の高精度だったものが、人間が操作すると約35％まで低下。
人の介入で情報が不完全になったり、LLMの回答を誤解することが要因とされ、AIを完全に信頼すべきではないとの指摘があります。
一方、AI同士のコミュニケーションでは、より良い結果が出ることも判明し、これからのAIの活用法について、さらなる検討が求められています。
出典 : 医療AI診断の盲点：GPT-4o・Command R+を人間が使うと精度が3分の1に低下、1,298人実験で判明 – イノベトピア https://innovatopia.jp/ai/ai-news/57656/
