データがビジネスの重要資産となる中、効率的なデータ分析は組織の意思決定に不可欠です。
ChatGPTは、GPT-3.5アーキテクチャに基づく言語モデルで、人間のようなテキストを理解し生成するAIです。
この技術は、データセットの問い合わせ、コードスニペットの生成、結果の解釈を支援し、データ分析プロセスを迅速化し、生産性を向上させます。
ChatGPTをデータ分析ワークフローに取り入れるためには、特定の使用シナリオを定義し、APIを使用してツールに統合する方法、ユーザーのガイドラインの作成などが必要です。
定期的な評価とユーザーからのフィードバックによって、ChatGPTの効果を最適化できます。
プログラミングから自然言語によるクエリ解析まで、ChatGPTには多くの用途がありますが、データのプライバシー保護にも注意が必要です。
AIと自然言語処理（NLP）を活用することで、データ分析はさらに進化し、より多くの人々にとってアクセスしやすくなるでしょう。
出典 : https://www.kdnuggets.com/maximizing-efficiency-in-data-analysis-with-chatgpt