最先端技術の習得は歴史的に多くの誤解を生みがちですが、生成型AIについての誤解は特に顕著です。生成型AIの応用例として、テキストベースのチャットボットがありますが、これには大きな落とし穴があります。生成型AIは確率を用いて次々に単語を生成し、その結果として与えられる回答は、質問が同じでも毎回異なる可能性があるのです。
例えば、宿泊施設の予約状況やキャンセルポリシーに関する問いに対して、毎回異なる、または不正確な回答を提供することはビジネス上許されません。そこで役立つのが、アンサンブルアプローチです。従来の言語モデルとスクリプトを用いて、「質問の診断」と「正確な回答の提供」を行う方法です。
この手法は、問題を適切に解決するために何を実装すべきかに焦点を当てており、生成型AIに頼らなくても実用的かつ強力な解決策となり得ます。高校生にも理解しやすいこの新しいアプローチは、生成型AIの適切な使用法を示しています。
出典 : https://medium.com/analytics-matters/no-that-is-not-a-good-use-case-for-generative-ai-dfd6835bf37d