IBMによる最新の研究では、ジェネラティブAIの急速な商業化に伴い、効果的かつ安全なユーザーエクスペリエンスを設計するためのガイダンスが必要であることが指摘されています。
ジェネラティブAIは、答えを自由に話すチャットボット、言葉から高品質の画像を生成するモデル、ソースコードの執筆を助ける補助ツールなど、多くの可能性を秘めていますが、誤情報を生成するリスクやステレオタイプを強化するリスクも存在します。
このような状況に対応するため、IBMの研究チームは、内部のデザイナー教育とデザインツールの開発を行い、ジェネラティブAIの基盤モデルを搭載したアプリケーションの設計に必要な原則を6つ定義しました。
これらの原則は厳密なルールではなく、デザイナーがそれぞれのユースケースに応じて判断を下すためのものです。具体的なデザイン戦略や実世界での例を組み合わせて行動を促すものとなっています。
新しいガイドラインには、ジェネラティブAIの特性を理解し、適切な信頼と依存を設計すること、さまざまな成果物を可視化すること、共同作成の可能性を高めること、そして不完全なアウトプットにどう対処するかという点が含まれています。
詳細は論文で提供されており、最先端のアプリケーション設計に関して洞察を得たい高校生以上のすべての人にとって有益な情報となっています。
出典 : https://medium.com/design-ibm/design-principles-for-generative-ai-applications-791d00529d6f